We use cookies and other technologies on this website to enhance your user experience.
By clicking any link on this page you are giving your consent to our Privacy Policy and Cookies Policy.

Giới thiệu về Digital Image Processing

Sổ tay Xử lý Hình ảnh Kỹ thuật số với sơ đồ, tìm hiểu một chủ đề trong một phút

Ứng dụng là một cuốn sổ tay hoàn chỉnh miễn phí về Xử lý hình ảnh kỹ thuật số bao gồm tất cả các chủ đề quan trọng với ghi chú chi tiết, sơ đồ, phương trình, công thức và tài liệu khóa học.

Ứng dụng được thiết kế để học nhanh, sửa đổi, tham khảo tại thời điểm kiểm tra và phỏng vấn.

Sách điện tử Kỹ thuật này bao gồm hầu hết các chủ đề liên quan và giải thích chi tiết với tất cả các chủ đề cơ bản.

Một số chủ đề được đề cập trong ứng dụng Xử lý Hình ảnh Kỹ thuật số này là:

1. Thuộc tính toàn cục sử dụng mô hình B-rep

2. Các nguyên tắc cơ bản về nén

3. Nén dữ liệu không mất dữ liệu

4. Phục hồi hình ảnh

5. Các mô hình suy giảm bất biến vị trí tuyến tính

6. Các yếu tố của nhận thức thị giác

7. Cảm nhận màu sắc

8. Lấy mẫu và lượng tử hóa hình ảnh

9. Mối quan hệ cơ bản giữa các pixel

10. Các phép biến đổi hình học cơ bản

11. Giới thiệu về phép biến đổi Fourier và DFT

12. Biến đổi Fourier nhanh

13. Tính chất của phép biến đổi Fourier hai chiều

14. Các phép biến đổi hình ảnh riêng biệt

15. Các phép biến đổi Walsh, Hadamard, cosine rời rạc, Haar và Slant

16. Các phương pháp miền không gian

17. Thao tác thang màu xám và cân bằng biểu đồ

18. Trừ hình ảnh và tính trung bình hình ảnh

19. Lọc không gian trên hình ảnh

20. Làm mịn các bộ lọc trên hình ảnh

21. Làm sắc nét các bộ lọc trên hình ảnh

22. Bộ lọc phái sinh trên hình ảnh

23. Bộ lọc Laplacian trên hình ảnh

24. Miền tần số

25. Lọc đồng hình

26. Quá trình khôi phục hình ảnh

27. Mô hình suy giảm hình ảnh

28. Các mô hình tiếng ồn

29. Đặc điểm của các mô hình nhiễu

30. Bộ lọc thống kê đơn hàng

31. Bộ lọc thích ứng - Xử lý hình ảnh kỹ thuật số

32. Thuật toán Least-Mean-Square (LMS)

33. Phục hồi và nhận biết hình ảnh mù

34. Lọc giả nghịch đảo

35. Phân rã giá trị số ít

36. Nén không tổn hao

37. Nén mất dữ liệu

38. Nén Lempel-Ziv-Welch (LZW)

39. Giải nén Lempel-Ziv-Welch (LZW)

40. Mã hóa mặt phẳng bit

41. Điều chế mã xung vi sai (DPCM)

42. Biểu diễn hình ảnh

43. Chuyển đổi mã hóa

44. Mã hóa hình ảnh Wavelet

45. Nén JPEG

46. ​​Nén MPEG

47. Khái niệm cơ bản về lượng tử hóa Vector

48. Phân đoạn hình ảnh

49. Phát hiện cạnh

50. Ngưỡng hình ảnh

51. Phân đoạn dựa trên khu vực

52. Mô hình đại diện ranh giới

53. Cấu trúc dữ liệu của các mô hình biểu diễn biên

54. Mô hình biên dựa trên đỉnh

55. Các mô hình ranh giới dựa trên khuôn mặt

56. Biểu diễn đồ thị

57. Tính hợp lệ của các mô hình biên

58. Trình mô hình hóa khía cạnh cho một số hệ thống B-rep

59. Bản vẽ hai chiều rưỡi

60. Ưu điểm và nhược điểm của biểu diễn ranh giới

61. Xấp xỉ đa giác

62. Thuật toán cho các đường bao kín

63. Giải pháp cho các đường bao kín

64. Các thuật toán heuristic

65. Xấp xỉ đa giác nhiều đối tượng

66. Các thuật toán tối ưu cho vấn đề min- #

67. Tìm kiếm giảm lặp đi lặp lại

68. Bộ mô tả ranh giới

69. Các phép đo khoảng cách xuyên tâm

70. Phân tích phân biệt tuyến tính

71. Thuật toán tìm kiếm rút gọn

72. Phép biến hình Hough

73. Kỹ thuật phát hiện cạnh

74. Tiếng Laplacian của Gaussian

75. Canny - Thuật toán phát hiện cạnh

76. Các nguyên tắc cơ bản về màu sắc

77. Mô hình màu RGB

78. Mô hình màu phụ gia so với màu trừ

79. Đặc điểm kỹ thuật tương tác của màu sắc

80. Xử lý hình ảnh màu

81. Các cuộc bầu cử sơ bộ của CIE

82. Mô hình HSI

83. Mô hình YIQ

84. Chuyển màu sang hình ảnh thang độ xám

85. Khái niệm cơ bản về xử lý hình ảnh đủ màu

86. Cắt lát màu

87. Hiệu chỉnh tông màu và tông màu

88. Cắt cường độ

89. Cường độ chuyển đổi màu sắc

90. Xử lý hình ảnh hình thái học

91. Pha loãng một hình ảnh

92. Các yếu tố cấu trúc

93. Phân hủy yếu tố cấu trúc

Tất cả các chủ đề không được liệt kê vì giới hạn ký tự.

Mỗi chủ đề có đầy đủ các sơ đồ, phương trình và các dạng biểu diễn đồ họa khác để giúp học tập tốt hơn và hiểu nhanh hơn.

Ứng dụng này sẽ hữu ích để tham khảo nhanh chóng. Việc sửa đổi tất cả các khái niệm có thể được hoàn thành trong vòng vài giờ sử dụng ứng dụng này.

Xử lý hình ảnh kỹ thuật số là một phần của các khóa học giáo dục kỹ thuật và chương trình cấp bằng công nghệ của các trường đại học khác nhau.

Có gì mới trong phiên bản mới nhất 11.0

Last updated on Apr 8, 2025

Minor bug fixes and improvements. Install or update to the newest version to check it out!

Đang tải bản dịch ...

Thông tin thêm Ứng dụng

Phiên bản mới nhất

Yêu cầu cập nhật Digital Image Processing 11.0

Được tải lên bởi

Balsa Ratkovic

Yêu cầu Android

Android 7.0+

Available on

Tải Digital Image Processing trên Google Play

Hiển thị nhiều hơn

Digital Image Processing Ảnh chụp màn hình

Đăng ký APKPure
Hãy là người đầu tiên có quyền truy cập vào bản phát hành, tin tức và hướng dẫn sớm của các trò chơi và ứng dụng Android tốt nhất.
Không, cám ơn
Đăng ký
Đăng ký thành công!
Bây giờ bạn đã đăng ký APKPure.
Đăng ký APKPure
Hãy là người đầu tiên có quyền truy cập vào bản phát hành, tin tức và hướng dẫn sớm của các trò chơi và ứng dụng Android tốt nhất.
Không, cám ơn
Đăng ký
Thành công!
Bây giờ bạn đã đăng ký nhận bản tin của chúng tôi.