Data mining & Data Warehousing

Ứng dụng tốt nhất về Khai thác dữ liệu & Lưu trữ dữ liệu, tìm hiểu một chủ đề trong một phút

Ứng dụng này là một cuốn sổ tay hoàn chỉnh về Khai thác dữ liệu & Kho dữ liệu bao gồm các chủ đề quan trọng, ghi chú, tài liệu, tin tức và blog về khóa học. Tải xuống Ứng dụng làm tài liệu tham khảo & sách kỹ thuật số cho khoa học máy tính, AI, khoa học dữ liệu & chương trình kỹ thuật phần mềm và các khóa học cấp bằng quản lý kinh doanh.

Ứng dụng hữu ích này liệt kê 200 chủ đề với ghi chú chi tiết, sơ đồ, phương trình, công thức & tài liệu khóa học, các chủ đề được liệt kê trong 5 chương. Ứng dụng này phải có cho tất cả sinh viên và chuyên gia khoa học & kỹ thuật máy tính.

Ứng dụng cung cấp sửa đổi nhanh và tham khảo các chủ đề quan trọng như ghi chú thẻ flash chi tiết, giúp sinh viên hoặc chuyên gia dễ dàng nhanh chóng bao quát giáo trình khóa học trước khi thi hoặc phỏng vấn xin việc.

Theo dõi việc học của bạn, đặt lời nhắc, chỉnh sửa tài liệu học tập, thêm chủ đề yêu thích, chia sẻ các chủ đề trên phương tiện truyền thông xã hội.

Bạn cũng có thể viết blog về công nghệ kỹ thuật, đổi mới, khởi nghiệp kỹ thuật, nghiên cứu đại học, cập nhật viện, liên kết thông tin về tài liệu khóa học & chương trình giáo dục từ điện thoại thông minh hoặc máy tính bảng của bạn hoặc tại http://www.engineeringapps.net/.

Sử dụng ứng dụng kỹ thuật hữu ích này làm hướng dẫn, sách kỹ thuật số, hướng dẫn tham khảo cho giáo trình, tài liệu khóa học, công việc dự án, chia sẻ quan điểm của bạn trên blog.

Một số chủ đề được đề cập trong ứng dụng là:

1. Giới thiệu về khai thác dữ liệu

2. Kiến trúc dữ liệu

3. Kho dữ liệu (DW)

4. Cơ sở dữ liệu quan hệ

5. Cơ sở dữ liệu giao dịch

6. Hệ thống thông tin và dữ liệu nâng cao và các ứng dụng nâng cao

7. Chức năng khai thác dữ liệu

8. Phân loại hệ thống khai thác dữ liệu

9. Nguyên tắc nhiệm vụ khai thác dữ liệu

10. Tích hợp hệ thống khai thác dữ liệu với hệ thống DataWarehouse

11. Các vấn đề chính trong khai thác dữ liệu

12. Vấn đề về hiệu suất trong Khai thác dữ liệu

13. Giới thiệu về tiền xử lý dữ liệu

14. Tóm tắt dữ liệu mô tả

15. Đo lường sự phân tán dữ liệu

16. Hiển thị đồ họa của Tóm tắt dữ liệu mô tả cơ bản

17. Làm sạch dữ liệu

18. Dữ liệu ồn ào

19. Quy trình làm sạch dữ liệu

20. Tích hợp và chuyển đổi dữ liệu

21. Chuyển đổi dữ liệu

22. Giảm dữ liệu

23. Giảm kích thước

24. Giảm số lượng

25. Phân cụm và lấy mẫu

26. Phân chia dữ liệu và tạo khái niệm phân cấp dữ liệu

27. Khái niệm phân cấp thế hệ cho dữ liệu phân loại

28. Giới thiệu về kho dữ liệu

29. Sự khác nhau giữa Hệ thống cơ sở dữ liệu hoạt động và kho dữ liệu

30. Mô hình dữ liệu đa chiều

31. Mô hình dữ liệu đa chiều

32. Kiến trúc kho dữ liệu

33. Quy trình thiết kế kho dữ liệu

34. Kiến trúc kho dữ liệu ba tầng

35. Công cụ và tiện ích phụ trợ kho dữ liệu

36. Các loại máy chủ OLAP: ROLAP so với MOLAP so với HOLAP

37. Triển khai kho dữ liệu

38. Kho dữ liệu để khai thác dữ liệu

39. Xử lý phân tích trực tuyến để khai thác phân tích trực tuyến

40. Phương pháp tính toán khối dữ liệu

41. Tập hợp mảng nhiều đường cho tính toán khối đầy đủ

42. Tạo khối sao: Tính toán khối băng trôi bằng cấu trúc cây sao động

43. Mảnh vỡ tiền điện toán cho OLAP chiều cao nhanh

44. Khám phá các khối dữ liệu

45. Tập hợp phức tạp ở độ chi tiết đa dạng: Khối đa tính năng

46. ​​Cảm ứng định hướng thuộc tính

47. Cảm ứng định hướng thuộc tính cho đặc tính dữ liệu

48. Thực hiện hiệu quả quy nạp theo định hướng thuộc tính

49. So sánh lớp khai thác: Phân biệt giữa các lớp khác nhau

50. Các mẫu thường xuyên

51. Thuật toán Apriori

52. Phương pháp khai thác mục thường xuyên hiệu quả và có thể mở rộng

Mỗi chủ đề được hoàn thành với các sơ đồ, phương trình và các hình thức biểu diễn đồ họa khác để học tốt hơn và hiểu nhanh hơn.

Khai thác dữ liệu & Kho dữ liệu là một phần của khoa học máy tính, công nghệ phần mềm, AI, khóa học giáo dục máy tính & thống kê và chương trình cấp bằng quản lý kinh doanh và công nghệ thông tin tại các trường đại học khác nhau.