Learn Machine Learning Now PRO

Bu, Python ile makine öğrenimi ve derin öğrenmeye yönelik kapsamlı bir kılavuzdur

Python ile Makine Öğrenimi'ni öğrenin, Python ile makine öğrenimi ve derin öğrenmeye yönelik kapsamlı kılavuz. Hem adım adım bir öğretici hem de makine öğrenimi sistemlerinizi oluştururken geri gelmeye devam edeceğiniz bir referans görevi görür. Bu, Akıllı web ve Mobil Uygulamalar oluşturmak için Python ile Makine Öğrenimi için Mükemmel bir Kılavuzdur. Yeni bir geliştiriciyseniz ve ML öğrenmeyi düşünüyorsanız, bu uygulama en iyi arkadaşınız olacak. Makine Öğrenimi, temel olarak, bilgisayar sistemlerinin, insanların yaptığı gibi verilere anlam sağlayabileceği bilgisayar bilimi alanıdır.

Bu uygulama net açıklamalar, görselleştirmeler ve çalışma örnekleri ile doludur. Bu uygulama, tüm temel makine öğrenimi tekniklerini derinlemesine kapsar.

Bu uygulamada ne öğreneceksiniz?

- Makinelerin verilerden 'öğrenmesini' sağlayan çerçeveler, modeller ve teknikler konusunda uzmanlaşın

- Makine öğrenimi için scikit-learn'i ve derin öğrenme için TensorFlow'u kullanın

- Görüntü sınıflandırma, duygu analizi, akıllı web uygulamaları ve daha fazlasına makine öğrenimi uygulayın

- Sinir ağları, GAN'ler ve diğer modelleri oluşturun ve eğitin

- Modelleri değerlendirmek ve ayarlamak için en iyi uygulamaları keşfedin

- Regresyon analizini kullanarak sürekli hedef sonuçlarını tahmin edin

- Duygu analizini kullanarak metinsel ve sosyal medya verilerini derinlemesine inceleyin

Biraz Python biliyorsanız ve makine öğrenimi ile derin öğrenmeyi kullanmak istiyorsanız bu uygulamayı indirin. İster sıfırdan başlamak ister makine öğrenimi bilginizi genişletmek isteyin, bu önemli bir kaynaktır. Pratik makine öğrenimi ve derin öğrenme kodu oluşturmak isteyen geliştiriciler ve veri bilimcileri için yazılan bu uygulama, bilgisayarlara verilerden nasıl öğrenileceğini öğretmek isteyen herkes için idealdir. Bu uygulama aynı zamanda bu konuya ilgi duyan veya bu konuyu müfredatlarının bir parçası olarak alan mezunlar, lisansüstü öğrenciler ve araştırma öğrencileri için de faydalı olacaktır.