Learn AI with Python [PRO]

Yapay Zeka Öğrenin, Makine öğrenimini öğrenin, Veri Bilimi Öğrenin

Bu Yapay Zeka Dolu, Yapay Zeka hakkında giriş niteliğinde Bilgi sağlar. Seçim yapmak üzereysen çok yardımcı olur. Araştırma alanının zenginleştiğini kısaca öğrenebilirsiniz. Temel bilgisayar bilimi bilgisi zorunludur. Matematik, Bilim, Makine veya Elektrik Mühendisliği bilgisi artıdır.

Learn Artificial Intelligence App, Yapay Zeka alanında canlandırıcı ve motive edici yeni bir sentez sağlar: Yeni Bir Sentez, kullanıcıyı bu ilgi çekici yeni Yapay Zeka dünyasında tam bir tura çıkarır.

Yapay Zeka, zihinlerin yapabileceklerini yapmalarını sağlamak için bilgisayarların nasıl oluşturulacağı veya programlanacağı üzerine yapılan çalışmadır.

Başlıca teorik yaklaşımların yanı sıra bazı yeni gelişmeler özetlenmiştir. Bu Uygulama, bilişsel bilimin bu alanındaki son teknolojiyi bilmek isteyen herhangi bir psikolog, filozof veya bilgisayar bilimcisi için uygundur.

Bu Yapay Zeka Uygulamasında aşağıdaki konuları öğreneceksiniz

- Yapay Zekaya Giriş

- Yapay Zeka Felsefesi

- Yapay Zekanın Hedefleri

- Yapay Zekaya Neler Katkıda Bulunur?

- Yapay Zekasız ve Yapay Zeka İle Programlama

- Yapay Zeka Tekniği Nedir?

- Yapay Zeka Uygulamaları

- Yapay Zeka Tarihi

- Zeka nedir?

- Zeka Türleri

- Zeka Nedir?

- İnsan ve Makine Zekası arasındaki fark

- Yapay Zeka - Araştırma Alanları

- Konuşma ve Ses Tanıma Sistemlerinin Çalışması

- AI Araştırma Alanlarının Gerçek Hayat Uygulamaları

- Yapay Zekanın Görev Sınıflandırması

- Ajan ve Çevre nedir?

- Aracı Terminolojisi

- Akılcılık

- İdeal Akılcı Ajan Nedir?

- Akıllı Ajanların Yapısı

- Ortamların Doğası

- Çevrenin Özellikleri

- Yapay Zeka Popüler Arama Algoritmaları

- Arama Terminolojisi

- Brute-Force Arama Stratejileri

- Çeşitli Algoritma Karmaşıklıklarının Karşılaştırılması

- Bilgilendirilmiş (Sezgisel) Arama Stratejileri

- Yerel Arama Algoritmaları

- Benzetimli tavlama

- Seyahat Eden Satıcı Problemi

- Bulanık Mantık Sistemleri

- Bulanık Mantık Sistemleri Mimarisi

- Bulanık Mantık Sistemi Örneği

- Bulanık Mantığın Uygulama Alanları

- FLS'lerin avantajları

- FLS'lerin dezavantajları

- Doğal Dil İşleme

- NLP Bileşenleri

- NLU'daki zorluklar

- NLP Terminolojisi

- NLP'deki adımlar

- Sözdizimsel Analizin Uygulama Yönleri

- Yukarıdan Aşağıya Ayrıştırıcı

- Uzman sistemler

- Bilgi tabanı

- Çıkarım Motoru

- Kullanıcı arayüzü

- Uzman Sistem Sınırlamaları

- Uzman Sistem Uygulamaları

- Uzman Sistem Teknolojisi

- Uzman Sistemlerin Geliştirilmesi: Genel Adımlar

- Uzman Sistemlerin Faydaları

- Robotik Yapay Zeka eğitimi

- Robot Sisteminde ve Diğer Yapay Zeka Programlarında Fark

- Robot Hareket

- Bir Robotun Bileşenleri

- Bilgisayar görüşü

- Bilgisayarla Görünün Uygulama Alanları

- Robotik Uygulamaları

- Nöral ağlar

- Yapay Sinir Ağlarının Türleri

- YSA'ların Çalışması

- YSA'larda Makine Öğrenimi

- Bayes Ağları (BN)

- Bayes Ağı Oluşturmak

- Sinir Ağlarının Uygulamaları

- Yapay Zeka Sorunları

- Yapay Zeka Terminolojisi

Üç Fazlı Aktif Filtreyi Kontrol Etmek İçin Akıllı Sistem

- Rüzgar Enerjisinde Yapay Zeka Tabanlı Yöntemlerin Karşılaştırma Çalışması

- Anahtarlamalı Relüktans Motor Sürücülerinin Bulanık Mantık Kontrolü

- Karmaşık / Bilinmeyen Model Dinamikleriyle Başa Çıkarken Bulanık Kontrolün Avantajları: Bir Quadcopter Örneği

- PSO Tabanlı Sinir Ağı Algoritmasını Kullanarak Parçacık Ortamının Optik Sabit ve Parçacık Boyutu Dağılımının Alınması

- Mobil Robot Navigasyonu için Hermite Optik Akış Geri Bildirimli Yeni Bir Yapay Organik Denetleyici