Digital Image Processing

Diyagramlarla Dijital Görüntü İşleme El Kitabı, bir dakikada bir konu öğrenin

Uygulama, ayrıntılı notlar, diyagramlar, denklemler, formüller ve ders materyalleri ile önemli tüm konuları kapsayan eksiksiz bir Dijital Görüntü İşleme el kitabıdır.

Uygulama, sınavlar ve mülakatlar sırasında hızlı öğrenme, revizyonlar, referanslar için tasarlanmıştır.

Bu Mühendislik e-Kitabı, ilgili konuların çoğunu ve tüm temel konularla birlikte Ayrıntılı açıklamayı kapsar.

Bu Dijital Görüntü İşleme uygulamasında kapsanan konulardan bazıları şunlardır:

1. B-rep modelini kullanan global özellikler

2. Sıkıştırma temelleri

3. Kayıpsız veri sıkıştırma

4. Görüntü restorasyonu

5. Doğrusal konum değişmez bozunma modelleri

6. Görsel algı unsurları

7. Renk algısı

8. Görüntü örnekleme ve niceleme

9. Pikseller arasındaki temel ilişki

10. Temel geometrik dönüşümler

11. Fourier dönüşümüne ve DFT'ye giriş

12. Hızlı Fourier dönüşümü

13. İki boyutlu Fourier dönüşümünün özellikleri

14. Ayrılabilir görüntü dönüşümleri

15. Walsh, Hadamard, ayrık kosinüs, Haar ve Slant dönüşümleri

16. Mekansal alan yöntemleri

17. Gri tonlama manipülasyonu ve histogram eşitleme

18. Görüntü çıkarma ve Görüntü ortalama alma

19. Görüntülerde uzamsal filtreleme

20. Görüntülerde yumuşatma filtreleri

21. Görüntülerde keskinleştirme filtreleri

22. Görüntülerde türev filtreler

23. Görüntülerde Laplacian filtreler

24. Frekans alanı

25. Homomorfik filtreleme

26. Görüntü restorasyon süreci

27. Görüntü bozulma modeli

28. Gürültü modelleri

29. Gürültü modellerinin özellikleri

30. Sipariş-İstatistik Filtreleri

31. Uyarlanabilir filtreler - Dijital Görüntü İşleme

32. En Küçük Ortalama Kare (LMS) Algoritması

33. Kör Görüntü Restorasyonu ve Tanıma

34. Sözde Ters Filtreleme

35. Tekil değer ayrıştırması

36. Kayıpsız sıkıştırma

37. Kayıplı sıkıştırma

38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) Sıkıştırma

39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) dekompresyonu

40. Bit düzlem kodlaması

41. Diferansiyel Darbe Kodu Modülasyonu (DPCM)

42. Görüntü temsili

43. Kodlamayı Dönüştür

44. Dalgacık Görüntü Kodlama

45. JPEG Sıkıştırma

46. ​​MPEG Sıkıştırma

47. Vektör kuantizasyonunun temelleri

48. Görüntü Segmentasyonu

49. Kenar Algılama

50. Görüntü eşikleme

51. Bölge bazlı segmentasyon

52. Sınır Temsil Modelleri

53. Sınır temsil modellerinin veri yapısı

54. Vertex tabanlı sınır modeli

55. Yüz tabanlı sınır modelleri

56. Grafik gösterimi

57. Sınır modellerinin geçerliliği

58. Bazı B-rep sistemleri için çok yönlü modelleyiciler

59. İki buçuk boyutlu çizim

60. Sınır temsilinin avantajı ve dezavantajı

61. Poligonal yaklaşım

62. Kapalı konturlar için algoritma

63. Kapalı konturlar için çözüm

64. Sezgisel algoritmalar

65. Çok nesneli çokgen yaklaşımı

66. Min-# sorunu için en uygun algoritmalar

67. Yinelemeli azaltılmış arama

68. Sınır Tanımlayıcıları

69. Radyal Mesafe Ölçüleri

70. Lineer Diskriminant Analizi

71. Azaltılmış arama algoritması

72. Hough dönüşümü

73. Kenar algılama teknikleri

74. Gauss'un Laplace'ı

75. Canny - Kenar Algılama Algoritması

76. Rengin temelleri

77. RGB Renk Modeli

78. Eklemeli ve Çıkarıcı Renk Modelleri

79. Etkileşimli Renk Belirtimi

80. Renkli Görüntü İşleme

81. CIE ön seçimleri

82. HSI Modeli

83. YIQ Modeli

84. Gri Tonlamalı Görüntülere Renk Aktarma

85. Tam Renkli Görüntü İşlemenin Temelleri

86. Renk Dilimleme

87. Ton ve Renk Düzeltmeleri

88. Yoğunluk dilimleme

89. Yoğunluktan renk dönüşümüne

90. Morfolojik Görüntü İşleme

91. Bir Görüntüyü Genişletme

92. Yapı Elemanları

93. Yapı Elemanı Ayrıştırma

Karakter sınırlamaları nedeniyle tüm konular listelenmemiştir.

Her konu, daha iyi öğrenme ve hızlı anlama için diyagramlar, denklemler ve diğer grafik temsil biçimleriyle tamamlanmıştır.

Bu uygulama hızlı başvuru için faydalı olacaktır. Tüm kavramların revizyonu, bu uygulamayı kullanarak birkaç saat içinde tamamlanabilir.

Dijital Görüntü İşleme, çeşitli üniversitelerin mühendislik eğitimi kurslarının ve teknoloji lisans programlarının bir parçasıdır.