Data mining & Data Warehousing

Veri madenciliği ve Veri Depolamasına ilişkin en iyi uygulama, bir dakika içinde bir konuyu öğrenin

Uygulamaya kursta önemli konular, notlar, malzemeler, haberler ve bloglar kapsayan Veri madenciliği ve Veri Ambarı tam bir el kitabıdır. App bilgisayar bilimi, AI, veri bilimi ve yazılım mühendisliği programları ve işletme yönetimi derece kursları için bir referans malzemesi ve dijital kitap olarak indirin.

Bu yararlı App detaylı notlar, diyagramlar, denklemler, formüller ve ders materyali ile 200 konu listeler, konular 5 bölümde listelenmiştir. Uygulamanın tüm bilgisayar bilimi ve mühendislik öğrencileri ve profesyoneller için sahip olması gerekir.

Uygulamanın hızlı bir revizyon ve ayrıntılı bir flash kart notları gibi önemli konulara referans sağlar, öğrencinin veya bir profesyonelin sınavlardan veya iş görüşmelerinden önce hızlı bir şekilde ders müfredatını kapatmasını kolaylaştırır ve faydalı kılar.

Öğrenmenizi takip edin, anımsatıcılar ayarlayın, çalışma materyalini düzenleyin, en sevdiğiniz konuları ekleyin, konuları sosyal medyada paylaşın.

Ayrıca mühendislik teknolojisi, yenilikçilik, mühendislik çalışmaları, üniversite araştırma çalışmaları, enstitü güncellemeleri, akıllı telefon veya tabletinizden veya http://www.engineeringapps.net/ adresinden ders materyalleri ve eğitim programları hakkında bilgilendirici bağlantılar hakkında blog yazabilirsiniz.

Bu faydalı mühendislik uygulamasını eğitiminiz, dijital kitabınız, müfredat için referans kılavuzu, ders materyali, proje çalışması, blogdaki görüşlerinizi paylaşarak kullanın.

Uygulamada ele alınan konuların bazıları:

1. Veri madenciliğine giriş

2. Veri Mimarisi

3. Veri Depoları (DW)

4. İlişkisel Veritabanları

5. İşlem Veritabanları

6. İleri Veri ve Bilgi Sistemleri ve İleri Uygulamalar

7. Veri Madenciliği İşlevsellikleri

8. Veri Madenciliği Sistemlerinin Sınıflandırılması

9. Veri Madenciliği Görev İlkelleri

10. Bir Veri Madenciliği Sisteminin bir DataWarehouse Sistemiyle Entegrasyonu

11. Veri Madenciliğinde Başlıca Sorunlar

12. Veri Madenciliğinde Performans Sorunları

13. Veri Ön İşleme'ye Giriş

14. Açıklayıcı Veri Özetleme

15. Veri Dağılımının Ölçülmesi

16. Temel Açıklayıcı Veri Özetlerinin Grafik Göstergeleri

17. Veri Temizleme

18. Gürültülü Veri

19. Veri Temizleme Süreci

20. Veri Entegrasyonu ve Dönüşüm

21. Veri Dönüşümü

22. Veri Azaltma

23. Boyutluluk Azaltma

24. Sayısızlık Azaltma

25. Kümeleme ve Örnekleme

26. Veri Ayrıklaştırma ve Konsept Hiyerarşi Üretimi

27. Kategorik Veriler için Konsept Hiyerarşi Üretimi

28. Veri ambarlarına giriş

29. Operasyonel Veri Tabanı Sistemleri ve Veri Ambarları Arasındaki Farklılıklar

30. Çok Boyutlu Veri Modeli

31. Çok Boyutlu Veri Modeli

32. Veri Ambarı Mimarisi

33. Veri Ambarı Tasarım Süreci

34. Üç Aşamalı Veri Ambarı Mimarisi

35. Veri Ambarı Back-End Araçları ve Yardımcı Programları

36. OLAP Sunucu Türleri: ROLAP ve MOLAP - HOLAP

37. Veri Ambarı Uygulaması

38. Veri Madenciliğine Veri Depolama

39. Çevrimiçi Analitik Madenciliğe Çevrimiçi Analitik İşleme

40. Veri Küpü Hesaplama Yöntemleri

41. Tam Küp Hesaplama İçin Çok Yollu Dizi Toplaması

42. Yıldız Küpü: Dinamik Bir Yıldız Ağacı Yapısı Kullanarak Buzdağı Küplerini Hesaplamak

43. Hızlı Yüksek Boyutlu OLAP için Ön Hesaplama Shell Parçaları

44. Veri Küplerinin Keşfedilmesi

45. Çoklu Granülerlikte Karmaşık Birleştirme: Çok Amaçlı Küpler

46. ​​Özellik Odaklı İndüksiyon

47. Veri Karakterizasyonu için Özellik Odaklı İndüksiyon

48. Özellik Odaklı İndüksiyonun Verimli Uygulanması

49. Maden Sınıfı Karşılaştırmaları: Farklı Sınıflar Arasında Ayırt Edilmesi

50. Sık kullanılan desenler

51. Apriori Algoritması

52. Verimli ve ölçeklenebilir, sıklıkla kalem seti madenciliği yöntemleri

Her konu, daha iyi öğrenme ve hızlı anlama için diyagramlar, denklemler ve diğer grafiksel gösterim şekilleriyle tamamlanmıştır.

Veri madenciliği ve Veri Depolama, çeşitli üniversitelerde bilgisayar bilimi, yazılım mühendisliği, AI, Makine öğrenimi ve İstatistik Hesaplama eğitim kursu ve bilgi teknolojisi ve işletme yönetimi lisans programlarının bir parçasıdır.