Learn AI with Python [PRO]

Изучите искусственный интеллект, изучите машинное обучение, изучите науку о данных

Этот Полный курс по искусственному интеллекту предоставляет вводные знания об искусственном интеллекте. Если вы собираетесь делать выбор, вам будет очень полезно. Вы можете вкратце узнать о том, что область исследований процветает. Базовые знания информатики обязательны. Знание математики, естественных наук, механики или электротехники является плюсом.

Приложение Learn Artificial Intelligence представляет собой освежающий и мотивирующий новый синтез области искусственного интеллекта: A New Synthesis предлагает пользователю совершить полный тур по этому интригующему новому миру искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект - это изучение того, как создавать или программировать компьютеры, чтобы они могли делать то, что может делать разум.

Описываются основные теоретические подходы, а также некоторые недавние разработки. Это приложение подходит для любого психолога, философа или ученого-информатика, желающего знать текущее состояние дел в этой области когнитивной науки.

В этом приложении искусственного интеллекта вы изучите следующие темы

- Введение в искусственный интеллект

- Философия искусственного интеллекта

- Цели искусственного интеллекта

- Что способствует искусственному интеллекту?

- Программирование без и с искусственным интеллектом

- Что такое техника искусственного интеллекта?

- Приложения искусственного интеллекта

- История искусственного интеллекта

- Что такое интеллект?

- Типы интеллекта

- Из чего состоит интеллект?

- Разница между человеческим и машинным интеллектом

- Искусственный интеллект - Области исследований

- Работа систем распознавания речи и голоса

- Реальные приложения областей исследований ИИ

- Классификация задач искусственного интеллекта

- Что такое агент и среда?

- Терминология агента

- Рациональность

- Что такое идеальный рациональный агент?

- Структура интеллектуальных агентов

- Природа окружающей среды

- Свойства окружающей среды

- Популярные поисковые алгоритмы искусственного интеллекта

- Терминология поиска

- Стратегии поиска методом грубой силы

- Сравнение различных сложностей алгоритмов

- Информированные (эвристические) стратегии поиска

- Алгоритмы локального поиска

- Имитация отжига

- Задача коммивояжера

- Системы нечеткой логики

- Архитектура систем с нечеткой логикой

- Пример системы нечеткой логики

- Области применения нечеткой логики

- Преимущества ДУТ

- Недостатки ДУТ

- Обработка естественного языка

- Компоненты НЛП

- Трудности в НЛУ

- Терминология НЛП

- Шаги в НЛП

- Аспекты реализации синтаксического анализа

- Парсер сверху вниз

- Экспертные системы

- База знаний

- Механизм логического вывода

- Пользовательский интерфейс

- Ограничения экспертных систем

- Приложения экспертной системы

- Технология экспертных систем

- Разработка экспертных систем: общие шаги

- Преимущества экспертных систем

- Учебник по искусственному интеллекту робототехники

- Разница в роботизированной системе и другой программе искусственного интеллекта

- Передвижение роботов

- Компоненты робота

- Компьютерное зрение

- Области применения компьютерного зрения

- Приложения робототехники

- Нейронные сети

- Типы искусственных нейронных сетей

- Работа ИНС

- Машинное обучение в ИНС

- Байесовские сети (BN)

- Построение байесовской сети

- Приложения нейронных сетей

- Проблемы искусственного интеллекта

- Терминология искусственного интеллекта

- Интеллектуальная система управления трехфазным активным фильтром

- Сравнительное исследование методов на основе искусственного интеллекта в ветроэнергетике

- Нечеткая логика управления приводами электродвигателей с регулируемым сопротивлением

- Преимущества нечеткого управления при работе со сложной / неизвестной динамикой модели: пример квадрокоптера

- Получение оптических констант и распределения частиц по размерам в твердых частицах с использованием алгоритма нейронной сети на основе PSO

- Новый искусственный органический контроллер с оптической обратной связью Hermite для навигации мобильных роботов