APKPure Appを使用する
다이닝코드の旧いバージョンをダウンロードすることが可能
ビッグデータベースのグルメ検索はもちろん個人化されたグルメおすすめまで、信頼できるグルメポータル、ダイニングコード
●グルメを選ぶのがより簡単で、より楽しくなるように
良いレストランを簡単かつ満足に見つけること。
誰か「ダイニングコードは何をしているの?」と聞いたとき、
私たちはこう説明します。
実際、レストランを探す問題は新しいものではありません。
「まだやってるの?」
「最近、予約やお支払いはもっと重要ではありませんか?」
このような反応もしばしば向き合います。
でも斬新ではないからといって、
この古い問題は本当に解決されたと言えますか?
●まだ難しく、重要な問題です。
人々は今日も「どこで食べるの?」を心配しています。
検索語を何度も変更し、複数のアプリを比較して
レビューを読むと結局疲れてしまう経験、
一度はあったでしょう。
すべてのレストランがグルメで包まれた世界で、
本当に良いレストランを探すことは
むしろ、より複雑で難しくなった。
レストランを探すことは外食の始まりであり、
それでも解けない本質的な課題です。
●ダイニングコードはこの問題を一様に技術で解決してきました。
ダイニングコードは、グルメをコンテンツにまとめるのではなく、
この問題を正確に理解し、
AI技術とデータ分析を通じて解放するサービスです。
最初に挑戦した課題は広告性ブログをフィルタリングします
信頼できるレビューを選び、それに基づいて公正にレストランをランク付けする技術でした。
以後、ユーザーの貢献が正当な報酬につながる仕組みに基づいて
アビュージングのないレビューエコシステムを作ってきました。
だから私たちは10年以上
「良い食堂を正直におすすめしよう」という哲学のもと、
技術ベースのグルメ検索サービスを絶えず高度化してきました。
● 今はユーザーが大体入力しても、システムがよく理解し、正確に探せるように
以前は、ユーザーが検索語を正確に思い出して入力する必要があります。
希望の結果が得られました。
でも、食べたい食べ物を正確に表現するのも難しく、
地域がわからない場合は、何を検索する必要があるのかもしれません。
ダイニングコードはそれを解決するためにAIベースの技術を開発しました
2025年6月、2つの機能を新たに披露しました。
1. 地元料理ランキング
地域名だけを入力すると、その地域で人気のある食べ物を提案し、
各食べ物ランキング別のおすすめレストランをまとめて見せてくれます。
たとえば、「束草食品ランキング」では、
イカスンデ、水会、スンドゥブなど代表食品はもちろん、
地元の人もよくわからないキーワードまで確認できます。
ナビゲーションの幅がさらに広がります。
2. 詳細検索フィルタ
ユーザーが検索したキーワードに基づいて、
関連性の高いヒューリスティックキーワードを自動的に提案します。
「聖水井坂屋」を検索すると
焼き鳥、酒、居酒屋などより具体的なフィルターが提示されている
言葉で全部表現できなかったニーズにも
数回クリックするだけで簡単にアクセスできます。
今何を探すべきか心配する必要はありません
システムが一緒にナビゲートするのを助ける構造を作りました。
より少ない入力でより正確な結果に到達できるようになったのです。
そして、これら2つの機能はダイニングコードアプリですぐに利用できます。
自分で体験してみて、不足していることがあれば、気軽に教えてください。
● 表では単純に見えても、中ではAI技術が動作します。
ダイニングコードの検索システムは
単にリストを表示するのではありません。
ユーザーがどのような状況にあるのか、どのようなニーズを持っているのかを理解し、
それに合ったレストランを精巧にお勧めする仕組みで設計されています。
●今では検索すら必要ないように
ダイニングコードは、chatGPTのような生成型AIと連動した対話型AIインタフェースを用意しています。
例えば、
「7月に家族と済州島3泊4日旅行に行くのに、グルメ探訪計画を絞って」
この一言で言えば、
時間と位置、好み、トレンドまで考慮して
あなたにぴったりの外食スケジュールをAIが代わりに整理してくれます。
GPTはユーザーの意図を把握し、
その結果を理解しやすく解くことに強みがあります。
一方、ダイニングコードは長年蓄積したグルメおすすめ技術と
データ分析能力に基づいて
状況に合った最適なレストランを選別します。
これら二つの技術のコラボレーションを通じて
ユーザーは言葉だけで
ダイニングコードで最高のレストランを見つけることができます。
現在、この機能は研究開発が進行中であり、
完成する時点に合わせてお目見えする予定です。
●ダイニングコードは技術中心のグルメサービスです。
ダイニングコードは単にレビューを集めて示すサービスではありません。
膨大なデータを正確に分析し、
技術で問題を解いて市場をリードするサービスです。
もちろん、グルメを選ぶのはまだ難しいです。
しかし、その難しさを和らげること、
まさにそのことを私たちは技術で解決し続けたいと思います。
●新しい外食ライフ、ダイニングコードとともに
良いレストランをより簡単に、より正確に見つけることができます。
今、ダイニングコードで
あなただけの新しいグルメライフを始めましょう。
●必要な権限のみを要求します
[オプションのアクセス権]
・位置情報:現位置表示、周辺のグルメ情報提供に必要
・写真:グルメ評価とプロフィール写真のアップロードに必要
・カメラ:グルメ情報、食品写真など評価作成時に直接撮影機能に必要
*選択権限は許可しなくてもサービスを利用できますが、一部機能の使用に制限がある場合があります。
●顧客センター
ご質問やご意見がございましたら、お気軽にご連絡ください。
Last updated on 2025年07月01日
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 지역을 검색하면 해당 지역에서 많이 검색된 키워드를 함께 알려드려요.
○ 맛집 평가카드의 사용성을 개선했어요.
○ ‘근처 추천 맛집’ 과 ‘둘러볼만한 맛집’ 이 추가되었어요.
○ 사진 전체화면에서도 평가 내용을 함께 확인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색어 자동완성 기능이 추가되었습니다. 이제 식당뿐만 아니라 지역, 음식, 키워드도 더 쉽게 검색할 수 있어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
○ 식당 정보 화면에서 해당 식당과 비슷한 맛집을 보여드려요. 내가 좋아하는 맛집과 유사한 식당들을 살펴보면서 맛집 라이프를 확장해보세요!
○ 드디어 버킷리스트가 새롭게 바뀌었습니다. 이제 폴더에 맛집들을 쉽고 편하게 저장할 수 있어요.
投稿者
أبو علاء
Android 要件
Android 7.0+
カテゴリー
報告
다이닝코드
빅데이터 맛집검색4.12.12 by 다이닝코드
2025年07月01日