We use cookies and other technologies on this website to enhance your user experience.
By clicking any link on this page you are giving your consent to our Privacy Policy and Cookies Policy.
Logistic Regression in Python Zeichen

1.2 by Tutorials Ground


Dec 7, 2022

Über Logistic Regression in Python

Logistische Regression in Python - einfaches Lernen

Die logistische Regression ist eine statistische Methode zur Klassifizierung von Objekten. In dieser App konzentrieren wir uns auf die Lösung des Problems der binären Klassifizierung mithilfe der logistischen Regressionstechnik. Diese App enthält auch eine Fallstudie, in der Sie lernen, wie Sie die logistische Regression in Python codieren und anwenden.

Diese App wurde sowohl für Studenten als auch für Profis vorbereitet, um Kenntnisse über die Durchführung der logistischen Regression in Python zu erlangen.

Diese App basiert auf der Annahme, dass der Lernende mit Python und seinen Bibliotheken wie Pandas, Numpy und Matplotlib vertraut ist. Wenn Sie Python oder diese Bibliotheken noch nicht kennen, empfehlen wir Ihnen, eine darauf basierende App auszuwählen, bevor Sie Ihre Reise mit Logistic Regression beginnen.

Was ist neu in der neuesten Version 1.2

Last updated on Dec 7, 2022

Minor bug fixes and improvements. Install or update to the newest version to check it out!

Übersetzung wird geladen...

Zusätzliche APP Informationen

Aktuelle Version

Logistic Regression in Python Update anfordern 1.2

Von hochgeladen

Abdlrahman Aly

Erforderliche Android-Version

Android 4.2+

Mehr anzeigen

Logistic Regression in Python Screenshots

Sprachen
Abonnieren Sie APKPure
Erhalten Sie als der Erste den Zugang zu Vorabversionen, Neuigkeiten und Anleitungen der besten Android-Spiele und -Apps.
Nein, danke
Anmeldung
Erfolgreich abonniert!
Sie haben jetzt APKPure abonniert.
Abonnieren Sie APKPure
Erhalten Sie als der Erste den Zugang zu Vorabversionen, Neuigkeiten und Anleitungen der besten Android-Spiele und -Apps.
Nein, danke
Anmeldung
Erfolg!
Sie sind jetzt unseren Newsletter abonniert.