Learn AI with Python [PRO]

Lernen Sie künstliche Intelligenz, lernen Sie maschinelles Lernen, lernen Sie Data Science

Diese vollständige künstliche Intelligenz bietet einführendes Wissen zur künstlichen Intelligenz. Es wäre eine große Hilfe, wenn Sie eine Auswahl treffen würden. Sie können kurz wissen, dass das Forschungsgebiet floriert. Grundkenntnisse der Informatik sind zwingend erforderlich. Die Kenntnisse in Mathematik, Naturwissenschaften, Maschinenbau oder Elektrotechnik sind von Vorteil.

Die Learn Artificial Intelligence App bietet eine erfrischende und motivierende neue Synthese des Bereichs der künstlichen Intelligenz: Eine neue Synthese führt den Benutzer auf eine vollständige Tour durch diese faszinierende neue Welt der künstlichen Intelligenz.

Künstliche Intelligenz ist das Studium, wie man Computer baut oder programmiert, damit sie das tun können, was der Verstand kann.

Es werden wichtige theoretische Ansätze sowie einige neuere Entwicklungen skizziert. Diese App ist für jeden Psychologen, Philosophen oder Informatiker geeignet, der den aktuellen Stand der Technik auf diesem Gebiet der Kognitionswissenschaft kennenlernen möchte.

In dieser App für künstliche Intelligenz lernen Sie folgende Themen

- Einführung in die künstliche Intelligenz

- Philosophie der künstlichen Intelligenz

- Ziele der künstlichen Intelligenz

- Was trägt zur künstlichen Intelligenz bei?

- Programmieren ohne und mit künstlicher Intelligenz

- Was ist künstliche Intelligenz?

- Anwendungen der künstlichen Intelligenz

- Geschichte der künstlichen Intelligenz

- Was ist Intelligenz?

- Arten von Intelligenz

- Woraus besteht Intelligenz?

- Unterschied zwischen menschlicher und maschineller Intelligenz

- Künstliche Intelligenz - Forschungsbereiche

- Funktionieren von Sprach- und Spracherkennungssystemen

- Reale Anwendungen von KI-Forschungsgebieten

- Aufgabenklassifizierung der künstlichen Intelligenz

- Was sind Agent und Umgebung?

- Agententerminologie

- Rationalität

- Was ist Ideal Rational Agent?

- Die Struktur intelligenter Agenten

- Natur der Umgebungen

- Eigenschaften der Umgebung

- Künstliche Intelligenz Beliebte Suchalgorithmen

- Suche Terminologie

- Brute-Force-Suchstrategien

- Vergleich verschiedener Algorithmuskomplexitäten

- Informierte (heuristische) Suchstrategien

- Lokale Suchalgorithmen

- Simuliertes Tempern

- Problem mit reisenden Verkäufern

- Fuzzy-Logik-Systeme

- Architektur von Fuzzy-Logik-Systemen

- Beispiel eines Fuzzy Logic Systems

- Anwendungsbereiche von Fuzzy Logic

- Vorteile von FLS

- Nachteile von FLS

- Verarbeitung natürlicher Sprache

- Komponenten von NLP

- Schwierigkeiten in der NLU

- NLP-Terminologie

- Schritte in NLP

- Implementierungsaspekte der syntaktischen Analyse

- Top-Down-Parser

- Expertensysteme

- Wissensbasis

- Inferenzmaschine

- Benutzeroberfläche

- Einschränkungen für Expertensysteme

- Anwendungen des Expertensystems

- Expertensystemtechnik

- Entwicklung von Expertensystemen: Allgemeine Schritte

- Vorteile von Expertensystemen

- Tutorial für künstliche Intelligenz in der Robotik

- Unterschied im Robotersystem und anderen Programmen für künstliche Intelligenz

- Roboterbewegung

- Komponenten eines Roboters

- Computer Vision

- Anwendungsbereiche von Computer Vision

- Anwendungen der Robotik

- Neuronale Netze

- Arten künstlicher neuronaler Netze

- Arbeiten von ANNs

- Maschinelles Lernen in ANNs

- Bayesian Networks (BN)

- Aufbau eines Bayesianischen Netzwerks

- Anwendungen neuronaler Netze

- Probleme mit künstlicher Intelligenz

- Terminologie der künstlichen Intelligenz

- Intelligentes System zur Steuerung eines dreiphasigen aktiven Filters

- Vergleichsstudie von AI-basierten Methoden in der Windenergie

- Fuzzy-Logik-Steuerung von Motorantrieben mit geschalteter Reluktanz

- Vorteile der Fuzzy-Steuerung beim Umgang mit komplexer / unbekannter Modelldynamik: Ein Quadcopter-Beispiel

- Abrufen der optischen Konstanten- und Partikelgrößenverteilung von Partikelmedien unter Verwendung des PSO-basierten neuronalen Netzwerkalgorithmus

- Ein neuartiger künstlicher organischer Controller mit Hermite Optical Flow Feedback für die mobile Roboternavigation