Artificial Intelligence

Lernen Sie Konzepte der künstlichen Intelligenz.

Lernen Sie alle Konzepte der künstlichen Intelligenz auf einfache und übersichtliche Weise mit unserer mobilen Anwendung für künstliche Intelligenz.

Die App bietet eine erfrischende und motivierende neue Synthese des Feldes der künstlichen Intelligenz: Eine neue Synthese führt den Benutzer auf eine vollständige Tour durch diese faszinierende neue Welt der KI.

Künstliche Intelligenz ist die Untersuchung, wie man Computer baut oder programmiert, damit sie das tun können, was der Verstand kann.

In dieser App wird erläutert, auf welche Art und Weise Rechenideen und Computermodelle zum Verständnis des menschlichen und tierischen Geistes beitragen können.

Wichtige theoretische Ansätze sowie einige neuere Entwicklungen werden skizziert. Diese App ist für jeden Psychologen, Philosophen oder Informatiker geeignet, der den aktuellen Stand der Technik auf diesem Gebiet der Kognitionswissenschaft kennenlernen möchte.

【Themen behandelt unten aufgeführt】

➻ Künstliche Intelligenz - Einführung

➻ Philosophie der KI

➻ Ziele der KI

➻ Was trägt zur KI bei?

➻ Programmieren ohne und mit AI

➻ Was ist AI-Technik?

➻ Anwendungen von AI

➻ Geschichte der KI

➻ Was ist Intelligenz?

➻ Arten von Intelligenz

➻ Woraus besteht Intelligenz?

➻ Unterschied zwischen menschlicher und maschineller Intelligenz

➻ Künstliche Intelligenz - Forschungsbereiche

➻ Arbeiten von Sprach- und Spracherkennungssystemen

➻ Reale Anwendungen von KI-Forschungsgebieten

➻ Aufgabenklassifikation der KI

➻ Was sind Agent und Umgebung?

➻ Agententerminologie

➻ Rationalität

➻ Was ist der ideale Rational Agent?

➻ Die Struktur intelligenter Agenten

➻ Art der Umgebung

➻ Eigenschaften der Umgebung

➻ AI - Beliebte Suchalgorithmen

➻ Suchterminologie

➻ Brute-Force-Suchstrategien

➻ Vergleich verschiedener Algorithmenkomplexitäten

➻ Informierte (heuristische) Suchstrategien

➻ Lokale Suchalgorithmen

➻ Simuliertes Tempern

➻ Problem mit Handlungsreisenden

➻ Fuzzy-Logik-Systeme

➻ Fuzzy Logic-Systemarchitektur

➻ Beispiel eines Fuzzy-Logik-Systems

➻ Anwendungsbereiche von Fuzzy Logic

➻ Vorteile von FLS

➻ Nachteile von FLS

➻ Verarbeitung natürlicher Sprache

➻ Komponenten von NLP

➻ Schwierigkeiten in NLU

➻ NLP-Terminologie

➻ Schritte in NLP

➻ Implementierungsaspekte der syntaktischen Analyse

➻ Parser von oben nach unten

➻ Expertensysteme

➻ Wissensdatenbank

➻ Inferenzmaschine

➻ Benutzeroberfläche

➻ Einschränkungen für Expertensysteme

➻ Anwendungen des Expertensystems

➻ Expertensystemtechnik

➻ Entwicklung von Expertensystemen: Allgemeine Schritte

➻ Vorteile von Expertensystemen

➻ Robotik

➻ Unterschied im Robotersystem und anderen KI-Programmen

➻ Roboterbewegung

➻ Komponenten eines Roboters

➻ Computer Vision

➻ Anwendungsbereiche von Computer Vision

➻ Anwendungen der Robotik

➻ Neuronale Netze

➻ Arten künstlicher neuronaler Netze

➻ Bearbeitung von ANNs

➻ Maschinelles Lernen in ANNs

➻ Bayesian Networks (BN)

➻ Aufbau eines Bayesian Network

➻ Anwendungen neuronaler Netze

➻ AI - Probleme

➻ Eine I-Terminologie